(pour le profane)
ÉCRIT PAR : Corinne, le 14 mars 2019
Parce que les données scientifiques doivent être accessibles à tous.
Ne serait-ce pas formidable si les articles scientifiques étaient rédigés de manière à être compréhensibles par tous ? Nous pourrions nous référer à des données scientifiques factuelles en cas de fausse affirmation, ou utiliser les articles scientifiques pour démêler les fausses nouvelles. Malheureusement, lire un article scientifique n'est pas la même chose qu'un article de presse ou un billet de blog. Ils sont déroutants et difficiles à lire, et même les scientifiques doivent suivre une formation approfondie pour pouvoir les lire efficacement, mais ce guide les rendra plus faciles à lire.
Si vous souhaitez simplement parcourir rapidement un article sans plonger dans l’étude, je vous recommande de commencer par lire le résumé pour obtenir un bref résumé de l’étude, puis de parcourir les figures et d’examiner les données, puis la discussion/conclusion.
Si vous souhaitez approfondir l’article pour comprendre l’étude, voici un guide simple sur la façon de lire des articles scientifiques pour les non-scientifiques :
Commencez par le résumé
Ne vous contentez pas de lire le résumé et d'ignorer le reste de l'article. Le résumé est utile car il vous offre un résumé de l'article dans son ensemble, mais il ne vous fournira probablement pas toutes les informations nécessaires. Parcourez-le pour avoir une idée de ce que vous allez lire et passez à la suite.
Lire l'introduction
Cette partie est généralement plus facile à lire car elle est rédigée comme un récit. Elle fournit des informations générales sur le sujet et inclut parfois d'autres études similaires à celle que vous lisez afin de vous permettre d'en savoir plus. L'introduction est essentielle pour expliquer l'objectif et l'importance de l'étude. Après l'avoir lue, vous devriez être en mesure de résumer les raisons pour lesquelles le scientifique étudie ce sujet particulier et ce qu'il cherche à découvrir.
Méthodes
Le point le plus important à considérer ici est la taille et la diversité de l'échantillon. Feriez-vous confiance à un médicament dont l'efficacité a été démontrée sur 10 personnes ou sur 10 000 ? Une étude menée sur 10 000 personnes produira des résultats plus précis qu'une étude sur 10 personnes. Il est difficile de tirer des conclusions à partir d'un échantillon limité ; assurez-vous donc que l'étude que vous examinez porte sur un échantillon de grande taille.
Résultats
Ignorez-le pour l'instant et à y revenir. Cette section présente toutes les données, mais personnellement, j'aime lire d'abord l'explication des données dans la discussion/conclusion, car elle est rédigée de manière plus compréhensible. Après avoir lu la discussion/conclusion, je reviendrai aux résultats et examinerai les chiffres pour m'assurer que tout est cohérent.
Discussion/Conclusion
À mon avis, c'est la section la plus importante. Soyez prudent, car elle inclut généralement l'avis du chercheur sur les données. Ce n'est pas forcément une mauvaise chose, mais vérifiez toujours que les résultats correspondent aux dires du chercheur, car il arrive que certains les exagèrent pour étayer leurs affirmations. Cette section est également importante, car le scientifique peut vous informer des erreurs survenues dans l'étude et vous indiquer si des recherches supplémentaires sont nécessaires pour confirmer les résultats.
Retour aux résultats..
Lorsque vous examinez les chiffres, il est important de prêter attention aux barres d'erreur. Un graphique représente généralement la valeur moyenne de toutes les données collectées. Les barres d'erreur indiquent l'écart entre les points de données et la moyenne. Une petite barre d'erreur indique que la plupart des points de données étaient proches de la valeur moyenne, tandis qu'une grande barre d'erreur indique que certains points de données étaient très différents de la valeur moyenne.
Regardez le graphique ci-dessous. À première vue, il semble que les participants n'ayant pas pris de médicaments ressentaient davantage de douleur que ceux en ayant pris. Cependant, si vous observez les barres d'erreur (les fines lignes verticales noires qui dépassent du milieu), vous remarquerez qu'elles sont assez longues et se chevauchent. Ce chevauchement signifie que les valeurs des données étaient similaires entre les deux groupes. Cela indique que les données pourraient ne pas être significatives et que les patients pourraient n'avoir ressenti aucun changement, voire peu, au niveau de la douleur après la prise de médicaments.
Le graphique ci-dessous ne montre aucun chevauchement entre les barres d'erreur. Cela signifie que les résultats sont probablement significatifs et que le médicament a probablement soulagé la douleur.
N’ayez pas peur de revenir en arrière et de relire le journal
Les articles scientifiques sont VRAIMENT difficiles à lire, alors ne vous découragez pas si vous ne les lisez qu'une fois et que vous ne les comprenez toujours pas. Il vous faudra peut-être plusieurs lectures pour bien les comprendre. Revenez en arrière, relisez-les et identifiez les questions que vous pourriez avoir et les points qui vous échappent. Recherchez sur Google le jargon technique que vous ne comprenez pas.
Il est important que chacun ait accès aux données scientifiques, et qu'il soit capable de les comprendre. La plupart des informations scientifiques sont diffusées par le biais d'articles de presse rédigés par des journalistes qui n'ont pas forcément de formation scientifique. Pouvoir consulter ses sources et consulter la littérature scientifique est essentiel pour débusquer les fausses nouvelles.
Source: https://medium.com/@c.corbi42/how-to-read-scientific-papers-for-the-non-scientist-42d4fd6450bd
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